Ό,τι περιλαμβάνει η δωρεάν εγγραφή + ΕΠΙΠΛΕΟΝ
Δελτίο Τύπου
Τρία ερωτήματα καθορίζουν το κατά πόσο η επένδυσή σας στην Τεχνητή Νοημοσύνη θα εξελιχθεί σε λειτουργικό πλεονέκτημα ή θα χαθεί σ’ έναν ακόμη κύκλο πιλοτικών εφαρμογών.
του Γιάννη Σταυριανού, Senior Manager Συμβουλευτικές υπηρεσίες PwC Κύπρου
Αυτή η σειρά άρθρων ξεκίνησε με ένα δεδομένο και ένα ερώτημα.
Το δεδομένο: η Τεχνητή Νοημοσύνη παράγει ήδη μετρήσιμα και δημόσια ανακοινωμένα αποτελέσματα σε μια μικρή ομάδα πρωτοπόρων επιχειρήσεων. Ο CEO της Klarna δήλωσε στους επενδυτές, κατά την παρουσίαση των αποτελεσμάτων του τρίτου τριμήνου του 2025, ότι ο AI βοηθός της εταιρείας της έχει εξοικονομήσει περίπου $60 εκατ. Ο CEO της JPMorgan, Jamie Dimon, δήλωσε σε συνέντευξή του στο Bloomberg τον Οκτώβριο του 2025 ότι η τράπεζα αποκομίζει περίπου $2 δισ. ετησίως σε οφέλη που σχετίζονται με την ΤΝ. Και η Microsoft ανέφερε, κατά την παρουσίαση των αποτελεσμάτων της τον Ιούλιο του 2025, ότι το GitHub Copilot χρησιμοποιείται από περίπου το 90% των εταιρειών του Fortune 100. Αυτό που ξεχωρίζει τους πρωτοπόρους δεν είναι η πρόσβαση σε καλύτερα μοντέλα, αλλά το ότι ανασχεδιάζουν τις ροές εργασίας, τα συστήματα, τη διακυβέρνηση και το λειτουργικό τους μοντέλο γύρω από την ΤΝ.
Το ερώτημα: γιατί η μετατροπή αυτής της υποσχόμενης αξίας σε πραγματικά αποτελέσματα αποδείχθηκε πολύ πιο σύνθετη από ό,τι άφηναν να φανεί τα demos;
Το δεύτερο άρθρο έδωσε την απάντηση μέσα από τρεις διαπιστώσεις: απόκτηση της τεχνολογίας χωρίς να γίνει κάποιος ανασχεδιασμός, αλυσίδες διαδικασιών χωρίς σημεία ελέγχου και ένας υπερσυμπιεστής τοποθετημένος σε ένα συμβατικό αυτοκίνητο. Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ένα επιχειρηματικό πρόβλημα μεταμφιεσμένο σε τεχνολογικό και αυτοί που πέτυχαν είναι εκείνοι που την διαχειρίστηκαν πρώτα σε επιχειρηματικό επίπεδο.
Αυτό το τελευταίο άρθρο μετατρέπει ότι γνωρίζουμε σ’ ένα πρακτικό playbook. Έναν δομημένο τρόπο απάντησης βασισμένο σε τρία ερωτήματα: ΠΟΥ να επενδύσετε. ΠΩΣ να διαχειριστείτε τη διακυβέρνηση. ΠΩΣ να μετρήσετε τα αποτελέσματα. Οι περισσότεροι οργανισμοί που αποτυγχάνουν στην εφαρμογή της ΤΝ, είναι επειδή προσπάθησαν να απαντήσουν στο τρίτο ερώτημα προτού δώσουν ειλικρινείς απαντήσεις στα δύο πρώτα. Οι πρωτοπόροι τα απαντούν με τη σωστή σειρά.
Ερώτημα 1: Πού να επενδύσετε
Το πιο δαπανηρό λάθος στην αρχή ενός προγράμματος χρήσης της ΤΝ είναι να επιτρέπεις σε όλα τα τμήματα ενός οργανισμού να χρησιμοποιούν την ΤΝ πιλοτικά, χρηματοδοτώντας εκείνα που έχουν τους πιο ενθουσιώδεις υποστηρικτές και τελικά μετρώντας με αυτόν τον τρόπο την δραστηριότητα της ΤΝ και όχι τον πραγματικό αντίκτυπο. Η έρευνα της PwC “2026 Digital Trends in Operations” διαπίστωσε ότι το 85% θεωρεί πως βρίσκεται μπροστά από τους περισσότερους ανταγωνιστές του στον ψηφιακό μετασχηματισμό, ενώ την ίδια στιγμή το 89% αναφέρει ότι οι τεχνολογικές του επενδύσεις δεν έχουν αποδώσει πλήρως τα αναμενόμενα αποτελέσματα. Αυτοί οι δύο αριθμοί έχουν σημασία επειδή δεν μπορούν να ισχύουν ταυτόχρονα — και μαζί αποτελούν χαρακτηριστική ένδειξη των επενδύσεων χωρίς την σωστή ιεράρχηση προτεραιοτήτων.
Οι πρωτοπόροι αναζητούν λειτουργίες με τον μεγαλύτερο αντίκτυπο στα αποτελέσματα (P&L) και τον χαμηλότερο λειτουργικό κίνδυνο. Τέσσερις κατηγορίες τείνουν να αποδίδουν καλά και στα δύο:
- Η εξυπηρέτηση των πελατών πρώτης γραμμής — όπως στην περίπτωση της Klarna
- Η τιμολόγηση και οι συμφωνίες back-office
- Η απάτη, ο κίνδυνος και η ανίχνευση των ανωμαλιών — όπως η μείωση κατά 11% του ανά μονάδα κόστους διαχείρισης της απάτης που παρουσίασε η JP Morgan στους επενδυτές της τον Φεβρουάριο του 2026 και
- Η αύξηση της παραγωγικότητας των μηχανικών και των αναλυτών— όπως στην περίπτωση του Copilot.
Δύο ή τρεις εφαρμογές σε αυτές τις κατηγορίες, με τους κατάλληλους πόρους, μπορούν να δημιουργήσουν μεγαλύτερο μετρήσιμο οικονομικό αντίκτυπο κατά τον πρώτο χρόνο από δεκαπέντε διερευνητικά πιλοτικά έργα διάσπαρτα σε ολόκληρο τον οργανισμό. Πρόκειται για απόφαση του CEO και του CFO, όχι του τμήματος IT.
Ερώτημα 2: Πώς να διαχειριστείτε τη διακυβέρνηση
Πριν οποιοδήποτε agentic σύστημα αποκτήσει πρόσβαση σε πελάτες, χρήματα ή ευαίσθητα προσωπικά δεδομένα, ο εκτελεστικός υπεύθυνος πρέπει να έχει απαντήσει γραπτώς σε οκτώ ζητήματα.
Πιο συγκεκριμένα θα πρέπει να υπάρχουν:
Η έρευνα της PwC “2025 Responsible AI Survey διαπίστωσε ότι το 60% των στελεχών αναφέρει πως οι πρακτικές υπεύθυνης Τεχνητής Νοημοσύνης ενισχύουν την απόδοση της επένδυσης (ROI) και την αποδοτικότητα, ενώ το 55% αναφέρει βελτιωμένη εμπειρία πελατών. Το εύρημα αυτό είναι σημαντικό γιατί καταρρίπτει μία από τις παλαιότερες ενστάσεις: η πειθαρχία που επιβάλλει η σωστή διακυβέρνηση αποτελεί η ίδια παράγοντα που ενισχύει τα οικονομικά αποτελέσματα και όχι τροχοπέδη.
Ερώτημα 3: Πώς να μετρήσετε τον αντίκτυπο– 90 ημέρες, πέντε κινήσεις
Την 91η ημέρα, τρεις ενδείξεις ξεχωρίζουν τους οργανισμούς που σημειώνουν πραγματική πρόοδο από εκείνους που απλώς μιλούν για ΤΝ:
Το κάλεσμα για δράση είναι σκόπιμα απλό. Αυτήν την εβδομάδα: αναθέστε την καταγραφή και ορίστε το υπεύθυνο εκτελεστικό στέλεχος. Αυτόν τον μήνα: θέστε σε εφαρμογή τη λίστα ελέγχου και επιλέξτε τα δύο ή τρία quick wins. Τίποτα από αυτά δεν απαιτεί την έναρξη ενός μεγάλου προγράμματος μετασχηματισμού. Απαιτεί μια απόφαση.
Η ευκαιρία που βρίσκεται μπροστά σας είναι μία από τις μεγαλύτερες της επαγγελματικής σας πορείας. Το ερώτημα δεν είναι πλέον κατά πόσο η agentic ΤΝ θα μετασχηματίσει τον κλάδο σας. Το ερώτημα είναι αν θα είστε ένας από τους οργανισμούς που θα διαμορφώσουν αυτή την αλλαγή ή ένας από εκείνους που, σε δεκαοκτώ μήνες από σήμερα, θα πρέπει να εξηγήσουν στο ΔΣ τους, γιατί ένας ανταγωνιστής βρίσκεται ξαφνικά δύο βήματα μπροστά.
(Πρέπει να συνδεθείτε για να μπορέσετε να σχολιάσετε αυτο το Άρθρο)
Λάβε στο email σου το τελευταίο τους άρθρο τη στιγμή που δημοσιεύεται.
ΑΠΟΚΤΗΣΕ ΣΥΝΔΡΟΜΗ
Απόκτησε συνδρομή με €50 τον χρόνο για πρόσβαση στην έντυπη έκδοση.