Το ενεργειακό σοκ λόγω του πολέμου στο Ιράν μπορεί να συγκαλύπτει μια μεγαλύτερη ανησυχία για τον πληθωρισμό. Η άνθηση της τεχνητής νοημοσύνης δημιουργεί μια ώθηση στις τιμές κάτω από την επιφάνεια, κάτι που πιθανότατα θα διαρκέσει περισσότερο από οποιαδήποτε κρίση στον Κόλπο. Ολοι, και όχι μόνο οι κεντρικές τράπεζες, παρακολουθούν κάθε απότομη μεταβολή των τιμών του αργού πετρελαίου γύρω από τη σύγκρουση στο Ιράν για να διαπιστώσουν το πλήγμα στο κόστος ζωής. Ωστόσο, η εντυπωσιακή επενδυτική φρενίτιδα στην τεχνητή νοημοσύνη τροφοδοτεί επίσης τις κατασκευές, τη δραστηριότητα των εργοστασίων και ενδεχομένως τις τιμές, καθώς εμφανίζονται παγκοσμίως σημεία συμφόρησης και ελλείψεις σε τσιπ μνήμης, τεχνολογικό εξοπλισμό και κόστος λογισμικού.

Αυτή η τεράστια δαπάνη αναμένεται να ξεπεράσει τα 800 δισεκατομμύρια δολάρια μόνο φέτος και να φτάσει τα τρισεκατομμύρια τα επόμενα χρόνια. Ηδη επηρεάζει τα κέρδη, τις προβλέψεις και τις τιμές στις μετοχές των εταιρειών, καθώς και το συνολικό ΑΕΠ. Οι άμεσες επιπτώσεις στις τιμές καταναλωτή εξετάζονται επίσης προσεκτικά. Η ανησυχία σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη επικεντρώνεται κυρίως στον μακροπρόθεσμο αντίκτυπό της στις θέσεις εργασίας και στις πιθανές αποπληθωριστικές επιπτώσεις που θα μπορούσαν να ακολουθήσουν. Λίγοι έχουν επικεντρωθεί στην πληθωριστική πίεση που πιθανότατα θα προηγηθεί.

Μια περίεργη και λεπτομερής έκθεση της Fed στο τέλος του περασμένου μήνα αναδεικνύει έναν τομέα όπου η άνθηση της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί ήδη να τροφοδοτεί τις τιμές καταναλωτή, προτού αναλύσει τις μετρήσεις για να αποκαλύψει τυχόν σφάλματα μέτρησης. Εξέτασε μια απότομη αύξηση της συνιστώσας «λογισμικό και αξεσουάρ υπολογιστών» του δείκτη προσωπικών καταναλωτικών δαπανών (PCE) της Fed και κατέληξε σε αξιοσημείωτες ενδείξεις καθώς εξελίσσεται η έξαρση των επενδύσεων στην τεχνητή νοημοσύνη. Παρόλο που η κατηγορία έχει σχετικά μικρή βαρύτητα στο συνολικό καλάθι τιμών καταναλωτή, κατέγραψε μια άνευ προηγουμένου άνοδο μεταξύ Νοεμβρίου και Μαρτίου. Αυξήθηκε κατά 5,5% σε ετήσια βάση κατά τη διάρκεια αυτών των τεσσάρων μηνών, με το λογισμικό να αντιπροσωπεύει 2,8 ποσοστιαίες μονάδες αυτής της αύξησης, ή περισσότερο από το ήμισυ. Η έρευνα κατέστησε σαφές ότι ένας σημαντικός παράγοντας που οδήγησε σε αυτό ήταν η αύξηση κατά 70% στις μονάδες flash ή memory stick, σε μια περίοδο κατά την οποία οι ελλείψεις σε τσιπ μνήμης αυξάνονταν στη Νότια Κορέα λόγω των γιγαντιαίων πιέσεων στη ζήτηση τσιπ.

Οποιες και αν είναι οι αμφιβολίες σχετικά με τη μεθοδολογία, οι αυξήσεις των τιμών είναι πολύ πραγματικές. Και αυτό πριν εξεταστεί πώς το κόστος των εισροών που καθορίζεται από την τεχνητή νοημοσύνη επηρεάζει άλλα προϊόντα που απαιτούν εντατική χρήση τσιπ, από τα αυτοκίνητα έως την ενέργεια. Η συζήτηση για την τεχνητή νοημοσύνη επικεντρώνεται ολοένα και περισσότερο στο πραγματικό κόστος της ίδιας της υπολογιστικής τεχνητής νοημοσύνης, με αυξανόμενη έμφαση στην παρακολούθηση των διακριτικών τεχνητής νοημοσύνης που μετρούν αυτό το κόστος και στην πιθανή ανατιμολόγηση των σχετικών συμβάσεων στο μέλλον. Εάν το κόστος παραγωγής και χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης είναι υψηλότερο από ό,τι εκτιμάται σήμερα, αυτό θα μπορούσε να εκδηλωθεί με διάφορους τρόπους: το κόστος είτε μετακυλίεται μέσω των προϊόντων είτε ανακτάται μέσω της απόλυσης, είτε απλώς περιορίζει τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης συνολικά.

Για το κοινό και τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής, ο κίνδυνος είναι ότι ο πληθωρισμός θα κορυφώνεται για παρατεταμένο χρονικό διάστημα, μόνο και μόνο για να αντιστραφεί κάποια στιγμή, καθώς η καταστροφή της ζήτησης θα συνοδεύεται από απώλειες θέσεων εργασίας. Ο παγκόσμιος επικεφαλής οικονομολόγος της Societe Generale Γουέι Γουάο το αποκάλεσε «κυρτότητα στην πολιτική σύσφιγξης των κεντρικών τραπεζών» κατά την εφαρμογή της ακολουθίας στο Ιράν και το πετρέλαιο, αλλά θα μπορούσε να επεκταθεί και στις επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης.

Πηγή: Μάικ Ντόλαν/Reuters